Witrynaimport torch.functional as F class LeNet(torch.nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() # 1 input image channel (black & white), 6 output channels, 5x5 square convolution # kernel self.conv1 = torch.nn.Conv2d(1, 6, 5) self.conv2 = torch.nn.Conv2d(6, 16, 3) # an affine operation: y = Wx + b self.fc1 = … Witryna★★★ 本文源自AlStudio社区精品项目,【点击此处】查看更多精品内容 >>>【PaddlePaddle Hackathon 第四期】No.105 作品提交:基于PaddleNLP PPDiffusers …
如何将PyTorch、TensorFlow模型转换为PaddlePaddle模型 - 知乎
Witryna4 cze 2024 · Quick start Installation pip install paddle-client Usage To use the Paddle API you will need a Paddle Vendor ID and API key which can be found on Paddle's authentication page from paddle import PaddleClient paddle = PaddleClient(vendor_id=12345, api_key='myapikey') paddle.list_products() WitrynaPaddleSlim是一个专注于深度学习模型压缩的工具库,提供 低比特量化、知识蒸馏、稀疏化和模型结构搜索 等模型压缩策略,帮助开发者快速实现模型的小型化。 产品动态 🔥 2024.01.18: 发布 YOLOv8自动化压缩示例 ,量化预测加速2.5倍。 【直播分享】2024-12-13 20:30 《自动化压缩技术详解及ViT模型实战》,微信扫码报名 2024.08.16:自动化 … rayleigh as it was
paddle.amp-API文档-PaddlePaddle深度学习平台
Witryna模块化布局页面. 示例页面 Witryna13 mar 2024 · 如果问题仍然存在,您可以查看PaddlePaddle的文档或者论坛寻求更多的帮助。 ... 例如: ``` import torch tensor = torch.randn(32) tensor = tensor.view(4096) ``` 在这个例子中,我们创建了一个形状为 32 的随机张量,然后使用 `view` 方法将其形状修改为 4096。 需要注意的是,形状为 ... Witrynatorch::deploy Python API torch torch.nn torch.nn.functional torch.Tensor Tensor Attributes Tensor Views torch.amp torch.autograd torch.library torch.cuda torch.mps torch.backends torch.distributed torch.distributed.algorithms.join torch.distributed.elastic torch.distributed.fsdp torch.distributed.optim … simple weather website